大數據在批發零售行業的創新性應用案例

2018-02-01 16:30 來源:長益科技
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  • 方案類別: 行業產業

隨著網絡和信息技術的不斷普及,人類產生的數據量正在呈指數級增長,而云計算的誕生,更是直接把我們送進了大數據時代。“大數據”作為時下最時髦的詞匯,開始向各行業滲透輻射,顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。

  大數據應用,其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價值,而不是簡單的數據計算。

  其在零售行業有以下四方面的創新性應用:

  1、大數據有助于精確零售行業市場定位

  成功的品牌離不開精準的市場定位,而基于大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。零售行業企業要想在市場中分得一杯羹,需要架構大數據戰略,拓寬零售行業調研數據的廣度和深度,從大數據中了解零售行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素,在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上,提出更好的解決問題的方案和建議,保證企業品牌市場定位獨具個性化,提高企業品牌市場定位的行業接受度。

  企業想進入或開拓某一區域零售行業市場,首先要進行項目評估和可行性分析,只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合,那么這個區域人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣?公眾的消費喜好等等,這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業市場調研的大數據,對這些大數據的分析就是我們的市場定位過程。

  企業開拓新市場,需要動用巨大的人力、物力和精力,如果市場定位不精準或者出現偏差,其給投資商和企業自身帶來后期損失是巨大甚至有時是毀滅性的,由此看出市場定位對零售行業市場開拓的重要性。只有定位準確乃至精確,企業才能構建出滿足市場需求地產品,使自己在競爭中立于不敗之地。

  2、大數據成為零售行業市場營銷的利器

  從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動設備,互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條,這些信息涵蓋著、商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成零售行業大數據,其背后隱藏的是零售行業的市場需求、競爭情報,閃現著巨大的財富價值。

  通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息,掌握競爭者的商情和動態,知曉產品在競爭群中所處的市場地位,來達到“知彼知己,百戰不殆”的目的;同時企業通過積累和挖掘零售行業消費者檔案數據,有助于分析顧客的消費行為和價值趣向,便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

  如果企業收集和整理消費者的消費行為方面的信息數據,如:消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景和個人消費觀等。通過這些數據,建立消費者大數據庫,統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀,再根據這些總結出來的現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略,那么其帶來的營銷效應是可想而知的。因此,可以說大數據中蘊含著出奇制勝的力量,將成為零售行業市場競爭中立于不敗之地的利器。

  3、大數據支撐零售行業收益管

  收益管理意在把合適的產品或服務,在合適的時間,以合適的價格,通過合適的銷售渠道,出售給合適的顧客,最終實現企業收益最大化目標。要達到收益管理的目標,需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節,而這三個的環節推進的基礎就是大數據。

  需求預測是通過對建構的大數據統計與分析,采取科學的預測方法,通過建立數學模型,使企業管理者掌握和了解零售行業潛在的市場需求,未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等,從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡,并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。細分市場為企業預測銷售量和實行差別定價提供了條件,其科學性體現在通過零售行業市場需求預測來制定和更新價格,最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術,對不同細分市場的價格進行優化,最大限度地挖掘市場潛在的收入。 大數據時代的來臨,為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。

  4、大數據創新零售行業需求開發

  隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展,公眾分享信息變得更加便捷自由,而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。

  在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息,這些都構成了產品需求大數據。作為零售行業企業,如果能對網上零售行業的評論數據進行收集,建立網評大數據庫,然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題,以此來改進和創新產品,量化產品價值,制訂合理的價格及提高服務質量,從中獲取更大的收益。

  大數據,并不是一個神秘的字眼,只要零售行業企業平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析這些數據,都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力,盈得良好的效益。

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責任編輯:zhangxiuqin
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